ADsP 공부 1일 차! (ADsp 1과목 정리)
데이터베이스와 관련된 공부를 진행하다 보니 자연스럽게 데이터 분석까지 흥미가 생겨서 이번 기회에 ADsP 자격증 또한 가이 따기로 ㅁ음 먹었습니다. 1일 차 공부를 진행한 소감으로는 생각보다는 겹치는 부분이 없다는 점입니다. 과거 학교 수업에서 R과 Python을 통해 데이터를 분석한 경험이 있는데 오히려 학교 수업에서 배웠던 내용들과 일맥상통하는 느낌을 받았습니다. 1. 데이터의 정의- 데이터란 연구나 조사 등의 바탕이 되는 재료 혹은 자료를 의미한다.- 데이터란 가공되지 않은 자료를 의미한다. 1. 데이터의 특성구분형태예시존재적 특성있는 그대로의 사실A 수학 점수 80점, B 수학 점수 50점당위적 특성정보(추론, 예측, 전망 등)을 위한 근거전체 수학 점수 평균 65점 2. 데이터의 유형 (1)분..
ADsP와 데이터 분석
2025. 6. 20. 22:42
